Technologietransfer-
zentrum Oberfranken
Digitale Intelligenz – KI @ KMU
Unternehmenskooperation oder Weiterbildung für Digitalisierung: Das gibt es bei uns.
Projekte mit Praxispartnern
Dein Brückenbauer für Automatisierung, Digitalisierung und Künstliche Intelligenz: Fachexperten und wissenschaftliche Mitarbeiter*innen des TTZ Kronach schärfen mit Dir und Deinem Team den Blick für potentielle KI-Anwendungsgebiete in Deinem Arbeitsumfeld. Mit Expertise und professioneller Hardwareausstattung setzen wir die Ideen in die Praxis um.
Servopressen werden bei der Herstellung keramischer Zündsysteme (z.B. für Heizungsanlagen) benötigt, um Zündkeramiken mit Halteblechen zu verbinden. Beim Einsatz der Servopressen kann es jedoch passieren, dass die keramischen Bauteile - von außen nicht sichtbar - zerstört werden. Der Pressvorgang lässt sich dabei anhand von Messkurven abbilden und deshalb mit Hilfe von Machine Learning optimieren. So können der Ausschuss sowie aufwendige und kostspielige Testläufe in der Qualitätsprüfung reduziert werden.
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Schleifmaschinen müssen regelmäßig gewartet werden, zudem muss im Fehlerfall möglichst schnell eingegriffen werden, um die Wechselintervalle der Schleifbänder zu optimieren und damit geringe Ausfallzeiten zu erzeugen. Lässt sich der Fehlerfall anhand von Produktionsgeräuschen vorhersagen? Künstliche neuronale Netzwerke (hier: Auto Encoder) wurden eingesetzt, um anhand des Schleifgeräusches zu lernen und vorauszusagen, wann der nächste Fehlerfall und damit die Notwendigkeit des Schleifbandwechsels eintritt.
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Die Stabilität eines Tiefbohrprozesses und damit die Qualität des Endproduktes zu beurteilen, ist äußerst komplex. Um hierfür bessere Einblicke zu erhalten, wurden Daten von Beschleunigungssensoren genutzt, um den Bohrprozess in Form künstlicher neuronaler Netze abstrahiert zu beschreiben. So gelingt es, dass die KI-Modelle trainiert werden und Anomalien im Tiefbohrprozess anhand der Beschleunigungsdaten des Tiefbohrers erkennen können. Hierdurch können der Materialverschleiß sowie der Ausschuss deutlich reduziert werden.
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Bei komplexen Bauteilen wie Flüssigkeitsverteilern ist die Berechnung von Herstellkosten sehr aufwändig, was die Erstellung eines validen Angebotes erschwert. Auf Basis verschiedener Vergangenheitsdaten aus einer SAP-Datenbank in Kombination mit KI-Modellen konnten die Einflussfaktoren auf die Herstellkosten besser verstanden und zukünftige Kostenschätzungen optimiert werden. So können bspw. die notwendigen CAD-Stunden über die prognostizierte Schraubenanzahl je Bauteil vorhergesagt werden.
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Der Zertifikatslehrgang Digitalisierung
Der Zertifikatslehrgang Digitalisierung der TH Nürnberg ist der Durchlauferhitzer für Dein digitales Know-how und Deine Zukunftsgestaltung. Der Lehrgang richtet sich an alle, die Digitalisierung in ihrem Unternehmen technisch voranbringen (z.B. Software-Ingenieure*innen) oder Digitalisierungsstrategien entwerfen wollen (z.B. Manager*innen).
Dementsprechend bilden die fünf Module (z.B. Digitalisierung Bootcamp, Innovationsmanagement, Organisationsentwicklung) das Feld der Digitalisierung ganzheitlich ab. Durch den modularen Aufbau des Lehrgangs kannst Du Dein Tempo selbst bestimmen und an Deine berufliche wie private Situation anpassen. Praxisnähe wird beim LCC überall gelebt – so auch bei den Weiterbildungsangeboten. Berufserfahrene Professor*innen und Expert*innen aus der Praxis sorgen für Wissen zum Anfassen – und im Rahmen Deiner Studienarbeit kannst Du ein Digitalisierungsprojekt aus Deinem Unternehmen bearbeiten.
Um möglichst vielen den Zugang zu diesem Lehrgang zu ermöglichen, genügt in der Regel ein Hochschulabschluss oder Berufsausbildung inkl. einschlägiger Berufserfahrung.
Quickinfo Weiterbildung
Weiterbildung: Zertifikatslehrgang Digitalisierung
Abschluss: Digital Tranformation Expert
Dauer: 9 Monate, 15 Präsenztage
Lehrkonzept: Blended Learning
Art: Berufsbegleitend (Präsenzeinheiten jeweils Do.-Sa.)
Eine Weiterbildung der:
Weitere Bildungsangebote finden Sie auf www.th-nuernberg.de/ttz
Deine Ansprechpartner
Prof. Dr. Tobias Bocklet
Akademischer Leiter
- Telefon: +49 911 5880-1186
- E-Mail: tobias.bocklet(at)th-nuernberg.de
René-Christian Effinger
Geschäftsführer
- Mobiltelefon: +49 911 5880 3381
- E-Mail: rene-christian.effinger(at)th-nuernberg.de
Kooperationspartner
Der LCC lebt von der Vernetzung und dem Engagement seiner vielen Partner, die im TTZ Kronach die Brücke zwischen Hochschule und Wirtschaft bilden.
Fördergeber
Das Projekt Technologietransferzentrums Oberfranken: Digitale Intelligenz – KI @ KMU (TTZ) wird gefördert durch das Bayerische Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst.
